Seorang Pakar Menjelaskan: Cara membaca serosurvey Covid-19

Kajian seroprevalensi, yang menguji antibodi, cenderung untuk membuang angka yang lebih tinggi daripada ujian PCR, dan nombor ini kadangkala berbeza dalam pusingan yang berbeza dalam populasi yang sama. Apakah yang menerangkan variasi sedemikian? Daripada jumlah yang tinggi daripada tinjauan sero di India setakat ini, apakah yang boleh kita simpulkan tentang tahap imuniti yang dicapai?

Pekerja kesihatan mengumpul sampel darah dan mengambil butiran semasa tinjauan sero di dispensari di Majnu Ka Tila (Foto ekspres oleh Abhinav Saha)

Apakah kajian seroprevalens, dan mengapakah angka ini jauh lebih tinggi daripada jumlah kes yang disahkan dilaporkan secara nasional?

Kajian seroprevalence (atau serosurvey) menganggarkan bahagian populasi yang menguji positif antibodi menggunakan ujian serologi. Kehadiran antibodi tertentu dalam kepekatan yang cukup tinggi akan menunjukkan bahawa orang yang diuji sebelum ini dijangkiti. Lazimnya, kajian sedemikian menguji individu yang dipilih secara rawak menggunakan teknik persampelan yang akan membolehkan skala keputusan kepada populasi umum. Anda tidak perlu menguji semua orang, malah majoriti penduduk —apa yang kami perlukan ialah set individu yang dilukis secara rawak, dengan syarat mereka yang bersetuju untuk mengambil bahagian dalam ujian itu tidak berbeza secara sistematik daripada mereka yang menolak.

Kadang-kadang pembaca fikir kami memerlukan sampel yang sangat besar untuk mempunyai anggaran yang tidak berat sebelah — ini tidak benar. Walau bagaimanapun, kami mungkin memerlukan sampel yang besar untuk mencapai ketepatan. Fikirkan untuk melontar dart pada papan; jika lengan saya sentiasa bergoyang sedikit ke kanan, banyak lagi dart saya mungkin berakhir di sebelah kanan papan. Ini berat sebelah. Ketepatan, sebaliknya, merujuk kepada sama ada saya boleh melontar dart saya supaya mereka terkena kawasan yang sama secara konsisten tanpa hamparan yang besar. Ketepatan adalah wajar kerana ia membantu kami menyemak sama ada anggaran daripada satu kajian bertindih dengan penemuan daripada yang lain atau tidak. Jika dua kajian menghasilkan anggaran yang sangat tidak tepat, sukar untuk membezakannya. Dengan sejumlah besar pemerhatian, seseorang boleh mendapatkan lebih ketepatan, tetapi itu tidak menolak berat sebelah.

Perbezaan antara nombor yang dilaporkan secara nasional dan nombor dari tinjauan sero datang, sekurang-kurangnya sebahagiannya, daripada fakta bahawa kebanyakanCovid-19kes di India adalah asimtomatik. Di antara mereka yang mempunyai sebarang gejala, terdapat variasi yang ketara dalam gejala. Terdapat juga ketakutan terhadap stigma dan ancaman kuarantin. Akibatnya, tidak semua orang yang mempunyai simptom mendapat ujian dan bilangan kes yang didapati positif daripada ujian kes semasa dengan RT-PCR kekal jauh lebih kecil berbanding dengan kajian seroprevalens.

Apakah yang boleh kita pelajari secara keseluruhan daripada kajian di India?

Kajian di pusat bandar besar di India, termasuk yang saya dan pengarang bersama saya lakukan di Mumbai serta kajian lain di Pune, Delhi dan Hyderabad, mencadangkan bahawa sebahagian besar penduduk di bandar ini mempunyai antibodi - yang bermaksud mereka telah dijangkiti. Kajian Yayasan IDFC kami baru-baru ini di Karnataka, yang diketuai oleh pengarang bersama saya Anup Malani (UChicago), Anu Acharya (Mapmygenome) dan Kaushik Krishnan (CMIE) dan saya, mendapati bahawa lebih 44% kawasan luar bandar juga mempunyai antibodi. Dengan penyakit berjangkit yang merebak dengan pantas, bahagian populasi yang mempunyai antibodi akan meningkat dari semasa ke semasa. Ini dijangka. Kepantasan penyebaran adalah fungsi interaksi antara orang, tahap langkah berjaga-jaga yang diambil, dan bilangan orang yang dijangkiti pada masa ini. Keputusan daripada kerajaan negeri di Karnataka dari beberapa minggu lalu menunjukkan bahawa hampir 13% individu yang diuji dengan RT-PCR positif dengan jangkitan semasa. Ingat bahawa kebanyakan daripada ini berkemungkinan asimtomatik. Jika setiap satu mendapat hanya satu orang lagi yang dijangkiti, hampir satu perempat daripada populasi akan dijangkiti hanya dalam beberapa minggu walaupun anda bermula dengan sifar kes sebelum 13% dijangkiti. Express Explained kini di Telegram

Pekerja kesihatan mengumpul sampel darah di Majnu Ka Tila di New Delhi (Foto ekspres oleh Abhinav Saha)

Mengapakah pusingan kedua tinjauan sero kadangkala memberikan nombor yang lebih rendah daripada yang pertama?

Mungkin terdapat beberapa sebab mengapa tinjauan pusingan kedua dalam populasi yang sama mungkin menunjukkan bilangan yang lebih rendah. Satu penjelasan mungkin bahawa sesetengah orang mungkin tidak mahu memberikan darah lagi untuk kajian selepas mengetahui keputusan dari masa sebelumnya, jadi kajian itu mungkin berakhir dengan pensampelan daripada mereka yang tidak mahu mengambil bahagian dalam pusingan pertama. Sebagai tambahan kepada kebimbangan pemilihan bukan rawak, kami telah melihat laporan daripada beberapa kajian tentang antibodi berkurangan dari semasa ke semasa. Antibodi adalah apa yang badan hasilkan apabila ia melawan jangkitan. Sebaik sahaja jangkitan berlalu, badan tidak perlu menghasilkannya secara berterusan, jadi penurunan adalah normal dalam pengertian ini. Itu tidak bermakna tiada antibodi langsung, walaupun kepekatannya lebih rendah daripada yang dianggap positif pada ujian makmal untuk antibodi. Lebih penting lagi, antibodi yang semakin berkurangan tidak bermakna badan mudah terdedah kepada jangkitan lain dengan serta-merta. Para saintis juga sedang mengkaji sama ada terdapat mekanisme lain sistem imun badan yang mungkin memberikan imuniti jangka panjang selepas pulih daripadaCovidjangkitan.

Jangan terlepas dari Explained | Model memberi penerangan tentang tempat yang mencetuskan kebanyakan jangkitan COVID-19

Mengapakah kajian berbeza dari negeri atau bandar yang sama menunjukkan nombor yang berbeza mengenai kelaziman?

Kajian yang berbeza selalunya menggunakan kaedah persampelan yang berbeza dan kaedah ujian yang berbeza. Sebagai contoh, penyelidik di Institut Sains dan Teknologi Kesihatan Translasi melaporkan bahawa ujian serologi yang dibangunkan oleh mereka adalah 20% lebih sensitif (yang bermaksud ujian akan menunjukkan keputusan positif jika sampel mempunyai antibodi) daripada kit ujian Covid Kavach. Perbezaan sedemikian boleh mewujudkan baji dalam penemuan melainkan kajian dapat menyesuaikan dengan secukupnya untuk kaedah pensampelan dan ketepatan ujian semasa membuat ramalan. Di luar ini, kajian selalunya mempunyai jangka masa yang berbeza. Dengan wabak yang berkembang pesat, anggaran boleh berubah dengan ketara dalam masa beberapa minggu sahaja. Berdasarkan jumlah yang dilaporkan dalam kajian kerajaan Karnataka baru-baru ini, 12% daripada populasi pada masa ini positif pada RT-PCR; maka seroprevalens dijangka meningkat hampir 12% dalam masa lebih seminggu sahaja untuk antibodi dapat dikesan.

Masih ada nilai untuk menjalankan ujian secara rawak, mewakili populasi, sampel — terutamanya di bahagian negara yang wabak itu masih merebak dengan cepat (Foto ekspres oleh Abhinav Saha)

Mengapakah terdapat begitu banyak variasi antara bahagian bandar atau negeri yang berlainan?

Terdapat sedikit sebab untuk menjangkakan bahawa anggaran seroprevalens akan sama di pelbagai bahagian negeri atau bandar. Sebagai contoh, kajian awal di Mumbai mendapati bahawa penyakit berjangkit yang merebak dengan pantas hampir pasti akan merebak secara berbeza di bahagian-bahagian yang berlainan di negeri ini berdasarkan masa ia disemai, tahap mobiliti dan interaksi, ketumpatan di kawasan ini, dan sama ada orang mengikuti penyamaran. dan langkah berjaga-jaga menjauhkan diri.

Jika seroprevalens lebih tinggi daripada 50-60%, apakah maksudnya untuk imuniti kumpulan? Bolehkah kita kembali ke kehidupan normal sekarang?

Tiga perkara jelas daripada kajian setakat ini. Pertama, wabak Covid-19 telah menjangkiti sebahagian besar penduduk India, jika bukan majoriti. Kedua, wabak ini telah menjejaskan kawasan luar bandar dalam jumlah yang hampir sama. Faktor penyumbang termasuk penghijrahan besar dari bandar ke kawasan luar bandar semasa penutupan, serta sekatan penutupan yang kurang ketat berbanding kawasan bandar. Ketiga, walaupun seroprevalens di beberapa bahagian negara dijangka melebihi 50%, adalah terlalu awal untuk membuat kesimpulan bahawa individu yang tinggal akan dilindungi atau sama ada mereka yang dijangkiti sebelum ini akan kebal untuk jangka masa yang lama. Malah, satu kebimbangan ialah jika semua orang berhenti berjaga-jaga dengan menganggap imuniti kumpulan ada di sini, terdapat ramai orang yang mungkin dijangkiti dan mungkin sakit dalam tempoh yang sangat singkat. India telah mengalami peristiwa yang agak bertuah setakat ini dengan sistem penjagaan kesihatan yang tidak dibebani dengan beban kes daripada Covid. Oleh itu, adalah penting untuk terus mengamalkan topeng, mencuci tangan dan penjarakan fizikal walaupun kebanyakan bahagian negara mula menyambung semula aktiviti ekonomi dengan perlahan.

Pasukan jabatan kesihatan di Jawaharpur (Foto Ekspres)

Adakah terdapat sebarang nilai untuk melakukan lebih banyak ujian pada ketika ini?

Strategi ujian yang memberi tumpuan kepada kes gejala adalah sesuai dalam keadaan klinikal, di mana doktor perlu mengetahui apa yang dihidapi pesakit, dan maklumat daripada ujian akan menentukan perjalanan rawatan. Ini bukan situasi yang kita temui. Sebaliknya, cabarannya adalah salah satu dasar awam, bukan membuat keputusan klinikal. Masih ada nilai untuk menjalankan ujian secara rawak, mewakili populasi, sampel — terutamanya di bahagian negara yang wabak itu masih merebak dengan cepat. Dari perspektif dasar, kerajaan boleh mengetahui di mana terdapat titik panas jangkitan supaya mereka boleh bertindak cepat untuk mengehadkan penularan berskala besar di kawasan tersebut manakala kawasan lain boleh terus aktif dari segi ekonomi. Penindasan yang disasarkan seperti ini juga akan memastikan sistem kesihatan negara akan mempunyai kapasiti dan persediaan untuk menangani lonjakan permintaan untuk penjagaan kesihatan bagi Covid.

Profesor Manoj Mohanan ialah Profesor Madya di Sekolah Dasar Awam Sanford di Universiti Duke, dan juga memegang jawatan menengah di Jabatan Ekonomi dan Institut Kesihatan Global. Seorang ahli ekonomi mikro gunaan yang bekerja dalam dasar kesihatan dan kesihatan global, beliau sedang mengusahakan projek penyelidikan di India, Kenya dan China. Beliau adalah salah seorang pengarang serosurvey yang membuat kesimpulan bahawa 54% penduduk bandar Karnataka dan 44% penduduk luar bandarnya telah terdedah kepada novel coronavirus menjelang Ogos.

Kongsi Dengan Rakan Anda: